시장 조사와 데이터 분석은 두 가지 관련 연구 분야이며 2018년 최고 트렌드 과정 중 하나입니다. 시장 조사는 미리 결정된 주제에 대한 대상 고객으로부터 정보를 얻기 위한 조직적인 시도입니다. 데이터 분석은 데이터를 수집, 정리, 모델링 및 분석하여 통찰력을 생성하는 방법입니다. 이 두 분야는 모두 기업이 제품과 서비스의 성공에 영향을 미치는 핵심 요소를 식별하는 데 도움이 되므로 기업에서 매우 유용합니다. 오늘날의 기업은 프로세스에서 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 깨닫습니다. 따라서 현재 리소스의 상당 부분을 데이터 분석에 돌립니다. 이를 위해 매력적인 재정 패키지로 데이터 분석가와 시장 조사원을 고용하고 있습니다. 이로 인해 많은 젊은이들이 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있습니다 財務モデリング.
학생들 사이에서 데이터 분석의 인기가 높아지면서 많은 대학과 온라인 교육 포털에서 데이터 시장 조사 및 데이터 분석에 대한 일련의 과정을 마련했습니다. 이러한 과정은 다양한 수준과 복잡성을 가지고 있어 다양한 학생 계층의 요구에 부응합니다. 신입생을 위한 초보자 수준 과정과 관련성을 유지하기 위해 해당 분야에 대한 이해를 개발하고자 하는 비분석 전문가를 위한 과정이 있습니다. 그런 다음 새로운 데이터 분석 방법론과 도구를 끊임없이 학습하여 선택한 분야에서 실력을 향상시켜야 하는 분석 전문가를 위한 과정이 있습니다. 마찬가지로 시장 조사원도 해당 분야에 전념하는 과정을 가지고 있습니다.
시장 조사와 데이터 분석은 모두 겹치는 분야입니다. 데이터 분석은 모든 조사가 가설을 세우고 이를 테스트하는 것으로 시작하기 때문에 시장 조사의 마지막 단계입니다. 그런 다음 대상 그룹을 정의하고 조사 방법론을 선택하고 샘플링 기술을 사용하여 데이터를 수집하는 신중하게 설계된 프로세스에서 이를 정리합니다. 분석은 주로 정리된 데이터를 분석한 후 비즈니스에 관련된 소비자 통찰력을 생성합니다.
시중에는 여러 가지 코스가 있습니다. 가장 좋은 코스 중 일부는 아래에 나와 있습니다.
1. Coursera의 데이터 과학 전문화
이것은 데이터 과학에서 가장 포괄적인 과정 중 하나입니다. 명문 존스홉킨스 대학에서 제공합니다. 전문 분야 내에 10개의 과정이 있으며 R에서 통계 프로그래밍, 클러스터 분석, 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝의 실제 응용 프로그램을 가르칩니다.
2. Edx의 Data Science Essentials
이 과정은 기술 거대 기업인 Microsoft에서 제공합니다. 과정을 성공적으로 완료하면 학생에게 Professional Program Certificate를 제공합니다. 이 과정을 수강하려면 학생은 데이터 과학 언어인 R과 Python에 대한 기본 지식이 있어야 합니다. 확률 및 통계, 시각화, 데이터 탐색, 머신 러닝 등의 주제를 다룹니다. 과정 자료는 무료이며, 학생은 수료증에 대해 90달러의 수수료만 내면 됩니다.
3. Coursera의 데이터 기반 의사 결정