머신 러닝은 머신 러닝 팀이 모델과 방대한 데이터 세트를 다루는 복잡한 영역입니다. 복잡한 작업에는 많은 전문 지식이 필요하며 사용할 수 있는 프레임워크가 여러 개 있습니다. 기본적으로 머신 러닝은 데이터 패턴을 식별하도록 훈련된 알고리즘에 의해 구동됩니다. 그러나 머신 러닝은 쉬운 작업이 아니지만 인공 지능 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 다양한 AI 애플리케이션은 딥 러닝을 통해 개발되었으며 이러한 애플리케이션은 인간의 삶을 매우 쉽고 단순하게 만들었습니다 시장성테스트.
우리가 일상적으로 사용하는 수많은 것들이 인공지능 덕분에 가능해졌습니다. 오늘날 자율 주행 자동차, 비디오 게임, 사기 탐지, 온라인 고객 지원 등 많은 것들이 AI 덕분에 가능해지고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 고유한 머신 러닝 프레임워크에서 설계되었으며 이러한 프레임워크를 실행하기 위해 여러 머신 러닝 클라우드 플랫폼 이 있습니다 .
통합 ML 플랫폼으로 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 서비스로 작동하며 ML 팀이 효율적이고 효과적인 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 소프트웨어를 사용하면 프로세스가 더 효율적이고 비용 효율적이며 빠릅니다. TensorFlow는 AI 애플리케이션을 개발하는 오픈 소스 라이브러리이며 TensorFlow 프로젝트를 진행 중이고 플랫폼을 간소화해야 하는 경우 TensorPort를 사용하세요. 무한한 기능을 갖춘 가장 유연하고 효과적인 ML 플랫폼으로 프로젝트를 쉽고 유연하게 완료할 수 있습니다.
TensorPort는 기본적으로 계산을 더 빠르게 하고 TensorFlow에서 작업합니다. 먼저 Tensor Flow와 그 작업을 이해해 보겠습니다. TensorFlow는 인공 지능을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 데이터 흐름 그래프를 사용하여 수치 계산에 사용됩니다. 연구와 제품 모두에 사용됩니다. 그리고 TensorPort는 TensorFlow를 위해 고유하게 설계되었으며 이 프레임워크와 긴밀하게 통합되어 결과를 최적화합니다. 인공 지능을 확장 하고 사람들의 삶을 개선하기 위해 사명을 가진 Good AI Lab에서 설계했습니다. TensorPort에는 다음을 포함한 여러 기능이 있습니다.
분산 컴퓨팅
재현성
협동
유연성
완성
모델 제공
이 플랫폼은 TensorFlow와 통합되어 이러한 프로젝트를 성공적으로 완료할 수 있습니다. TensorFlow 외에도 TensorBoard, Hyperparameter 튜닝, 알림 및 기타 워크플로 도구와도 통합되어 있습니다. 이는 AI 애플리케이션을 개발하는 머신 러닝 팀에게 정말 좋은 선택입니다. 이러한 AI 애플리케이션은 인간이 살고 일상 활동을 수행하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. Good AI Lab과 그 제품에 대해 자세히 알고 싶다면 TesnorPort.com이 바로 그곳입니다. 여기에서 이 인공 지능 클라우드 플랫폼과 사용 방법에 대한 자세한 내용을 얻을 수 있습니다.